“基于云平台的电力系统信息集成及其整体优化关键技术研究与应用”技术成果由济南大学、天津大学、山东鲁能软件技术有限公司共同研究完成。该成果20121月开始实施,先后经过了需求调研、平台建设、市场服务体系建设、市场开拓等阶段,结合三家承担单位各自技术优势,通过信息集成平台,进行了电力系统数据集成、海量数据挖掘、非线性建模与优化等关键技术的研究。在对发电、输电、配电各个生产环节的管理、生产进行全方位信息集成,构建面向电力系统的大型数据仓库的基础上,设计面向管理、生产及其相结合的优化模型和挖掘算法,为电力系统提供整体信息综合处理和发电、传输、配电的优化策略和方案,形成了面向电力系统的云服务平台。

解决的技术难点及创新 

1.建立集发电、输电、配电各个电力生产环节信息于一体的统一电力系统信息集成平台,形成面向服务的电力云。 

2.利用数据挖掘技术对电力运行和管理中的各项指标进行一体化指标分析,建立基于海量数据的知识发现体系,形成电力系统管理与生产一体化指标模型。 

3.建立Trust-Tech优化平台,并对生产、管理各方面优化需求进行统一建模和数据整合,实现省级电力系统体系内的多目标、多任务优化。 

研究结论

本成果提出了电力系统信息集成及其整体优化的策略,建设了基于云服务的统一信息平台,并在此基础上进行了深层次数据挖掘,利用优化算法,实现管理优化和运行优化。本成果的实施有助于实现电力系统集约化管理建设上的重点突破,同时,项目建立了科学的运营监测管理体制和运行机制,提升了电厂与电力公司以及电力公司各部门之间的协同运作,持续提升了经营管理水平和资产运营效率。

该成果的完成,填补了电力系统信息集成在优化和数据挖掘方面的技术空白,建立了面向电力行业的智能服务体系及其平台,为电力行业中的企事业单位、部门提供了信息服务。


 



 

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